关于一大类具有相关项的随机矩阵的极限谱分布
概率论
2014-11-11 v2
摘要
对于项为独立随机变量函数的对称随机矩阵，我们表明其实证特征值分布的渐近行为可以通过分析具有相同协方差结构的高斯矩阵来获得。该类涵盖了短程和长程依赖随机场两种情形。该技术基于分块过程与 Lindeberg 方法的结合。该方法导出了关于具有依赖项矩阵的各种有趣的渐近结果，包括在线性过程以及非线性 Volterra 型过程项中的应用。
引用
@article{arxiv.1312.0037,
title = {On the limiting spectral distribution for a large class of random matrices with correlated entries},
author = {Florence Merlevede and Magda Peligrad and Marwa Banna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0037},
year = {2014}
}
备注
27 pages. In this version we shorten the title and removed one of the conditions used in the previous version