论分块修正随机矩阵的渐近分布
概率论
2016-01-26 v1 算子代数
量子物理
摘要
我们研究作用于张量积空间并经过线性分块操作变换的随机矩阵。利用算子值自由概率论，在对作用于分块的线性映射作一些温和假设的前提下，我们用初始渐近分布表示修正后矩阵的渐近特征值分布。此外，利用算子值从属关系的最新结果，我们提出了一种算法，在完全一般的意义上数值计算修正后矩阵的极限特征值分布。我们的解析结果涵盖了量子信息论中诸多令人感兴趣的案例：我们统一了一些已知结果，并获得了新的分布与各种推广。
引用
@article{arxiv.1508.05732,
title = {On the asymptotic distribution of block-modified random matrices},
author = {Octavio Arizmendi and Ion Nechita and Carlos Vargas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05732},
year = {2016}
}