算子值自由加性卷积的解析从属理论及一般随机矩阵问题的解
算子代数
2013-09-03 v3
摘要
我们发展了算子值自由加性卷积的解析理论，该理论基于从属函数。与早期研究不同，我们的函数不仅由幂级数展开给出，而且被定义为整个算子上半平面上的Frechet解析函数。此外，我们无需假设状态是迹的。将这一算子值自由卷积的新解析理论与Anderson的自伴线性化技巧相结合，我们能够解决以下一般随机矩阵问题：如何计算由已知渐近特征值分布的独立随机矩阵构成的多项式的渐近特征值分布？
引用
@article{arxiv.1303.3196,
title = {Analytic subordination theory of operator-valued free additive convolution and the solution of a general random matrix problem},
author = {Serban Belinschi and Tobias Mai and Roland Speicher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.3196},
year = {2013}
}
备注
a few remarks added, references updated