基于高阶间断Galerkin方法的脑多孔弹性力学数值建模
数值分析
2023-05-30 v2 数值分析
摘要
我们引入并分析了一种用于动态形式下多重网络多孔弹性理论（MPET）方程数值建模的间断Galerkin方法。MPET模型可通过考虑多种尺度的流体来全面描述脑中的功能性变化。关于空间离散，我们在多边形和多面体网格上采用高阶间断Galerkin方法，并推导了稳定性和先验误差估计。时间离散基于动量方程的Newmark -方法与压力方程的-方法的耦合。在展示一些验证性数值测试后，我们使用脑切片几何的聚合网格进行收敛分析。最后，我们展示了从磁共振图像重建的三维患者特异性脑中的模拟。本文所提出的模型可视为对脑灌注建模的初步尝试。
引用
@article{arxiv.2210.02272,
title = {Numerical Modelling of the Brain Poromechanics by High-Order Discontinuous Galerkin Methods},
author = {Mattia Corti and Paola F. Antonietti and Luca Dede' and Alfio Maria Quarteroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02272},
year = {2023}
}