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二维离散高斯自由场的近极大值

概率论 2024-06-27 v3 数学物理 math.MP

摘要

我们考虑域 DNZ2D_N\subseteq\mathbb Z^2 中的离散高斯自由场(DGFF),这些域通过按 NN 缩放由良好域 DR2D\subseteq\mathbb R^2 得到。我们研究低于绝对最大值 logN\sqrt{\log N} 量级的取值统计。编码为 D×RD\times\mathbb R 上的点过程,DND_N 中这些近极值水平集的缩放空间分布与场值(以低于绝对最大值的 logN\sqrt{\log N} 为单位)当 NN\to\infty 时依分布收敛到临界刘维尔量子引力(cLQG)ZDZ^D 与瑞利律的乘积。该收敛与极值过程联合成立,对后者 ZDZ^D 作为极限泊松点过程的强度测度进入,且与 DGFF 本身的过程成立;由极限场定义的 cLQG 随后与 ZDZ^D 一致。虽然极限近极值过程关于极限连续 GFF 可测,但极限极值过程不可测。我们的结果解释了为何各种对格子 cLQG 测度“归一化”的方式导致相同的极限对象,模去整体归一化。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.13939,
  title  = {Near-maxima of the two-dimensional Discrete Gaussian Free Field},
  author = {Marek Biskup and Stephan Gufler and Oren Louidor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13939},
  year   = {2024}
}

备注

30 pages, AIHP format