SUPG 稳定的动态低秩近似的误差估计
数值分析
2024-02-07 v1 数值分析
摘要
我们对一种用于随机时间相关对流主导问题的全离散流线迎风 Petrov Galerkin 动态低秩 (SUPG-DLR) 方法进行了误差分析。该时间积分方案具有类似分裂的性质，允许对表征离散随机场的因子进行潜在的高效计算。该方法能够高效地计算真实解的低秩近似，同时自然地“内建”了 SUPG 稳定化。恢复了 L2 范数和 SUPG 范数下的标准误差率。数值实验验证了预测的收敛率。
引用
@article{arxiv.2402.03586,
title = {Error estimates for SUPG-stabilised Dynamical Low Rank Approximations},
author = {Fabio Nobile and Thomas Trigo Trindade},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03586},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 1 figure