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Bethe格子上Anderson模型的离域化与遍历性

无序系统与神经网络 2018-10-18 v1 统计力学

摘要

我们综述了Bethe格子上Anderson模型的离域非遍历态的研究现状。我们还给出了使用置信传播的新结果,该方法由直接在给定样本上求解格林函数的自洽递推关系组成。这使我们能够数值研究非常大的系统尺寸,并直接获取与本征函数和能级统计相关的可观测量。与近期工作一致,我们确立了Cayley树上离域非遍历相的存在。而在随机正则图上,我们的结果表明当系统尺寸大于交叉尺度Nc(W)N_c (W)时遍历性得以恢复,该尺度在接近局域化转变时呈指数级快速发散。这一尺度对应于平均能级间距变得小于Thouless能量ETh(W)E_{Th} (W)时的尺寸。该能量尺度在接近局域化转变时指数级快速趋于零,它是热力学极限下能级统计中遍历性得以恢复的能量下限。值得注意的是,随机正则图在Nc(W)N_c (W)以下的行为与在无环无限Cayley树根部附近发现的行为一致,即只有在Nc(W)N_c (W)以上,环的效应才显现,随机正则图才表现得不同于Cayley树。我们的结果表明,在热力学极限下随机正则图上遍历性得以恢复。然而,所有探测小于Nc(W)N_c(W)的体积和小于/ETh(W)\hbar/E_{Th} (W)的时间的可观测量,预期会表现得如同存在一个中间相。鉴于Nc(W)N_c(W)/ETh(W)\hbar/E_{Th} (W)的极快发散,这些非遍历效应在局域化转变前的大区域内非常显著,并且它们可与Cayley树上存在的中间相相关联。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.07545,
  title  = {Delocalization and ergodicity of the Anderson model on Bethe lattices},
  author = {Giulio Biroli and Marco Tarzia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07545},
  year   = {2018}
}

备注

This article will be submitted to the special issue of J. Phys. A 'Random Matrices: the first 90 years'. A new section will be added before submission