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Cayley 树上作为多种概率分布行波临界点的 Anderson 相变

无序系统与神经网络 2009-01-22 v1

摘要

对于 Cayley 树上的 Anderson 局域化,我们研究了各种可观测量的统计作为无序强度 WW 和代数 NN 的函数。我们首先考虑 Landauer 透射率 TNT_N。在局域化相中,其对数遵循行波形式 lnTNlnTNˉ+lnt\ln T_N \simeq \bar{\ln T_N} + \ln t^*,其中 无序平均值线性移动 ln(TN)ˉNξloc\bar{\ln (T_N)} \simeq - \frac{N}{\xi_{loc}},且局域化长度以 ξloc(WWc)νloc\xi_{loc} \sim (W-W_c)^{-\nu_{loc}} 发散,其中 νloc=1\nu_{loc}=1; 变量 tt^* 是一个具有幂律尾的固定随机变量,对于大的 tt^*P(t)1/(t)1+β(W)P^*(t^*) \sim 1/(t^*)^{1+\beta(W)},其中 0<β(W)1/20<\beta(W) \leq 1/2,使得 TNT_N 的所有整数矩均由稀有事件主导。在离域化相中,当 NN \to \infty 时透射率 TNT_N 保持为一个有限的随机变量,并且我们在临界点附近测量到本质奇异性 ln(T)ˉWcWκT\bar{\ln (T)} \sim - | W_c-W |^{-\kappa_T},其中 κT0.25\kappa_T \sim 0.25。然后我们考虑了归一化本征态的统计性质,特别是熵和逆参与率。在局域化相中,典型熵以 (WWc)νS(W-W_c)^{- \nu_S} 发散,其中 νS1.5\nu_S \sim 1.5,而在离域化相中它随 NN 线性增长。最后对于 I.P.R.,我们解释了密切相关的变量如何在离域化相中作为行波传播。总而言之,局域化相和离域化相均以某些概率分布的行波传播为特征,Anderson 局域化/离域化相变则对应于一个行波/非行波临界点。此外,我们的结果指向临界点处存在多个指数 ν\nu

关键词

引用

@article{arxiv.0811.1422,
  title  = {Anderson transition on the Cayley tree as a traveling wave critical point for various probability distributions},
  author = {Cecile Monthus and Thomas Garel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0811.1422},
  year   = {2009}
}

备注

28 pages, 21 figures, comments welcome