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安德森局域化转变中两点透射的统计

无序系统与神经网络 2009-05-28 v2

摘要

在安德森临界点,对于线性尺寸为 LL 的无序样品,两点透射 TLT_L 的统计预期具有多重分形性质,并具有以下特性 [Janssen {\it et al} PRB 59, 15836 (1999)]:(i) 具有 TL1/LκT_L \sim 1/L^{\kappa} 的概率行为为 LΦ(κ)L^{\Phi(\kappa)},其中多重分形谱 Φ(κ)\Phi(\kappa)κ=0\kappa=0 处终止,这是物理约束 TL1T_L \leq 1 的结果;(ii) 控制矩 TLq1/LX(q)\overline{T_L^q} \sim 1/L^{X(q)} 的指数 X(q)X(q) 在某个阈值以上变得冻结:X(qqsat)=Φ(κ=0)X(q \geq q_{sat}) = - \Phi(\kappa=0),即所有阶数 qqsatq \geq q_{sat} 的矩都由具有有限透射 (κ=0\kappa=0) 的稀有样品的测度控制。在本文中,我们针对 L×LL \times L 幂律随机带矩阵系综数值检验了这些预测,其中随机跳跃 Hi,jH_{i,j} 以幂律 (b/ij)a(b/| i-j |)^a 衰减。该模型已知在 a=1a=1 处呈现从局域态 (a>1a>1) 到扩展态 (a<1a<1) 的安德森转变,其临界性质连续依赖于参数 bb。我们针对不同 bb 值的多重分形谱 Φb(κ)\Phi_b(\kappa) 的数值结果与关系式 Φ(κ0)=2[f(α=d+κ2)d]\Phi(\kappa \geq 0) = 2 [ f(\alpha= d+ \frac{\kappa}{2}) -d ] 一致,其中 f(α)f(\alpha) 是单个临界本征函数的奇异性谱,特别地,典型指数通过关系式 κtyp(b)=2(αtyp(b)d)\kappa_{typ}(b)= 2 (\alpha_{typ}(b)-d) 相关联。我们还讨论了非局域相和局域相中两点透射的统计。

关键词

引用

@article{arxiv.0903.1988,
  title  = {Statistics of the two-point transmission at Anderson localization transitions},
  author = {Cecile Monthus and Thomas Garel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0903.1988},
  year   = {2009}
}

备注

v2=final version with two new appendices with respect to v1; 12 pages, 10 figures