FitzHugh-Nagumo神经网络中的浓度剖面：Hopf-Cole方法
偏微分方程分析
2022-07-25 v1
摘要
本文关注一个具有相互作用的空间扩展FitzHugh-Nagumo模型。在强而局域的相互作用占优的 regime 下，我们量化了神经元概率密度如何集中为Dirac分布。先前研究此问题的文献给出了可积空间中的相对界。利用Hopf-Cole框架，我们通过精细的显式下解与上解推导了精确的估计，以收敛速率证明了爆破剖面为高斯型。
引用
@article{arxiv.2207.11010,
title = {Concentration profiles in FitzHugh-Nagumo neural networks: A Hopf-Cole approach},
author = {Alain Blaustein and Emeric Bouin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11010},
year = {2022}
}