耦合映射网络中具有反常李雅普诺夫谱的混沌格里菲斯相

使用耦合映射研究了网络上耦合混沌振子的动力学。在代表耦合强度或单元度的广泛参数值范围内，系统重复出现相干簇的形成与分裂。簇大小的分布遵循幂律，指数为 $\alpha$，其随参数值变化。正李雅普诺夫指数的数量及其谱以系统大小的幂次反常缩放，指数为 $\beta$，其也随参数变化。揭示了标度关系 $\alpha \sim 2(\beta +1)$，其似乎与参数和网络无关而具有普遍性。