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脉冲耦合神经网络中的集体混沌

无序系统与神经网络 2012-08-02 v2 混沌动力学 生物物理

摘要

我们研究了以兴奋性耦合为特征的两个对称耦合的相同漏电积分发放神经元群体的动力学。在改变耦合强度时,我们发现了对称性破缺转变,这导致了各种嵌合体态的出现,以及一个新的体制,在该体制中两个群体以不同程度的同步化为特征。也观察到了动力学复杂性增加的对称集体态。有限振幅李雅普诺夫指数的计算使我们能够确定相平面有限区域内(集体)动力学的混沌性。对标准李雅普诺夫谱的进一步数值研究揭示了几个正指数的存在,表明微观动力学是高维的。

关键词

引用

@article{arxiv.1010.2957,
  title  = {Collective chaos in pulse-coupled neural networks},
  author = {Simona Olmi and Antonio Politi and Alessandro Torcini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1010.2957},
  year   = {2012}
}

备注

6 pages, 5 eps figures, to appear on Europhysics Letters in 2010