随机模块网络中混沌动力学的层次结构
生物物理
2025-05-01 v2 无序系统与神经网络
神经与进化计算
混沌动力学
神经元与认知
摘要
我们引入一种随机连接的神经群体模型，通过动力学均场理论和仿真来研究其动力学。我们的分析揭示了丰富的相图，包含高维和低维混沌相态，由具有低最大 Lyapunov 指数和参与比维度，但具有高 Lyapunov 维度的横跨区域分离。直觉上，通过对强模块连接添加噪声或引入随机连接中的模块性可以减弱混沌。将模型扩展到包含多层次、分层连接后发现，各层次活动之间的松散平衡驱动系统趋向混沌边缘。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.06361,
title = {Hierarchy of chaotic dynamics in random modular networks},
author = {Łukasz Kuśmierz and Ulises Pereira-Obilinovic and Zhixin Lu and Dana Mastrovito and Stefan Mihalas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06361},
year = {2025}
}
备注
To appear in Physical Review Letters