一种简单混沌神经元模型：神经网络的随机行为
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
q-bio
摘要
我们简要回顾了后神经元电位（post-synaptic potentials）在神经元之间的发生、EEG 与神经元动力学之间的关系，以及信号分析的方法。我们假设一种简单随机模型来表示神经系统的电活动。该模型采用蒙特卡罗模拟技术构建。结果产生了带有三维空间相位图的类似 EEG 的信号。正的 Lyapunov 指数表明其呈混沌行为。所得 EEG 类信号的相关维数为 .92，低于其他人报告的数值。结论是，这一神经元模型可能为理解神经系统的动力学行为提供有价值的线索。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0211068,
title = {A Simple Chaotic Neuron Model : Stochastic Behavior of Neural Networks},
author = {Ekrem Aydiner and Adil M. Vural and Bekir Ozcelik and Kerim Kiymac and Uner Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0211068},
year = {2007}
}
备注
14 pages, 6 figures