失神性癫痫 EEG 的相关维数图

目的：理解大脑活动，特别是癫痫发作等事件，依赖于对神经网络动力学的刻画。非线性动力学理论提供的信号分析技术可给出此类网络行为的新信息。方法：我们计算了 3 名患者共 7 次失神发作的 19 通道 EEG 数据的相关维数图。对发作前、发作中和发作后的信号进行了分析。使用相位随机化替代数据检验混沌。结果：在两名患者的发作中，我们能在大脑皮层上区分两个动力学区域，一个似乎呈现混沌，而另一个似乎呈现噪声。由过度换气触发的发作所显示的模式基本相同，但由闪光触发者不同。似乎观测到的混沌动力学由少量变量决定且复杂度低。另一方面，在另一名患者的发作中未发现混沌区域。在所有病例的发作前和发作中亦未发现混沌。结论：非线性信号分析的应用揭示了与失神发作相关的空间动力学差异。这可能有助于理解这些发作并辅助临床诊断。