癫痫发作期间功能脑网络中的同配混合
数据分析、统计与概率
2013-09-24 v1 社会与信息网络
计算物理
物理与社会
摘要
我们调查了具有不同解剖起始位置的一百次癫痫发作前、发作中和发作后功能脑网络的同配性。我们利用从 60 名癫痫患者记录的多通道脑电图数据构建了二元功能网络,并从随时间变化的同配系数估计中得出结论:正度 - 度相关性是癫痫动力学的固有特征。随着癫痫的演变,同配性的增加表明底层功能网络分离成若干脑区组,这些组之间即使有连接也极为稀疏。有趣的是,同配性在癫痫结束前就已经开始下降。结合先前关于癫痫脑网络全局统计特性和同步能力的特征时间演变的观察,我们的发现可能有助于更深入地理解癫痫产生、传播和终止背后的复杂动力学。
引用
@article{arxiv.1309.5450,
title = {Assortative mixing in functional brain networks during epileptic seizures},
author = {Stephan Bialonski and Klaus Lehnertz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5450},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 3 figures