非单调神经元网络的推理与混沌
统计力学
2009-10-31 v1 无序系统与神经网络
q-bio
摘要
研究了从样本中推断概念的非单调神经元吸引网络的泛化性质。获得了神经元状态与概念之间重叠的宏观动力学以及神经元的活性，并通过其数值行为进行了探索。当我们增加样本之间的相关性或降低样本的活性和概念的负载，或调整神经元的疲劳阈值时，发现了从不动点到混沌通过分岔级联的复杂行为。给出了信息维数和李雅普诺夫指数，并构建了相图。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9801312,
title = {Inference and Chaos by a Network of Non-monotonic Neurons},
author = {D. R. C. Dominguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9801312},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 2 figures