神经网络的相变
无序系统与神经网络
2017-02-08 v1 q-bio
摘要
使用统计物理的模型和方法研究了相互作用的神经元和突触的协作行为。训练误差和熵之间的竞争可能导致神经网络的不连续性质。这通过几个例子得到证明：感知器、联想记忆、从例子中学习、泛化、多层网络、结构识别、贝叶斯估计、在线训练、噪声估计和时间序列生成。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9704098,
title = {Phase Transitions of Neural Networks},
author = {Wolfgang Kinzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9704098},
year = {2017}
}
备注
Plenary talk for MINERVA workshop on mesoscopics, fractals and neural networks, Eilat, March 1997 Postscript File