相互作用神经网络理论
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
本稿综述了近期关于相互作用神经网络理论的最新研究成果。第 2 节定义了该模型。第 3 节考虑典型的教师/学生情景。当多层神经网络中，学生网络将展示从对称态向特化的相变。神经网络还可以生成时间序列。第 4 节研究了对时间序列的训练与预测。当网络在自身输出上进行训练时，它与自身进行交互。这种情境对预测算法理论具有影响，见第 5 节讨论。当系统中的网络在其少数决定上进行训练时，可视为封闭市场竞争的模型，见第 6 节。第 7 节考虑两个相互作用的网络。观察到一种新现象：通过相互学习实现的同步。第 8 节表明，这一现象可应用于密码学：通过公开信道生成密钥。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0204054,
title = {Theory of Interacting Neural Networks},
author = {Wolfgang Kinzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0204054},
year = {2007}
}
备注
Contribution to Networks, ed. by H.G. Schuster and S. Bornholdt, to be published by Wiley VCH