真实神经元网络的统计力学
无序系统与神经网络
2024-09-04 v1 神经元与认知
摘要
感知与行动、思想与记忆源于大脑中成百上千个神经元的协调活动。为这些以及其他生命涌现现象提供统计力学描述是物理学界一个古老的梦想。由于我们测量大脑电活动的能力发展，能够在数小时或数天内同时采样数千个单个神经元，这些愿望以新的面貌出现。我们回顾了在将理论与实验相结合方面所取得的进展，重点关注最大熵方法和唯象重整化群。这些方法揭示了真实神经元网络中新的、定量可重复的集体行为，并提供了与实验细节一致的、丰富的无参数预测实例。
引用
@article{arxiv.2409.00412,
title = {Statistical mechanics for networks of real neurons},
author = {Leenoy Meshulam and William Bialek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00412},
year = {2024}
}