神经群体相关活动的建模：一篇综述
神经元与认知
2019-05-14 v1
摘要
神经编码与计算的原则本质上是集体性的，通常涉及具有高度相关活动的大量相互作用神经元群体。尽管神经功能理论早已认识到神经元群体中集体效应的重要性，但直到过去二十年，才得以利用具有单 spike 分辨率的高级实验技术同时从多个细胞记录，并将这些相关性与功能和行为联系起来。本综述聚焦于近期发展的用于描述神经元群体相关 spike 活动的建模与推断方法。我们涵盖多种描述成对神经元之间以及更大群体之间相关性的模型，这些相关性可同步或时延，可含或不含刺激的显式影响，并可包含或不包含潜变量。我们讨论每种方法的优点与缺点，以及将其应用于规模不断增大的群体记录时所面临的计算挑战。
引用
@article{arxiv.1806.08167,
title = {Modeling the correlated activity of neural populations: A review},
author = {Christophe Gardella and Olivier Marre and Thierry Mora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08167},
year = {2019}
}