在局部连接网络中预测单神经元活动
神经元与认知
2015-06-16 v1 定量方法
摘要
随着能够同时记录多个单元的实验技术的进步，神经元群体协调活动的表征重新引起了兴趣。在体外和体内制备中，邻近神经元在自发活跃时以及受外部刺激时均表现出协调响应。近期工作（Truccolo, Hochberg, & Donoghue, 2010）将这些协调响应与行为联系起来，表明在感觉运动皮层手臂相关区域的小神经元集群能够可靠预测行为中的猴子和人的单神经元尖峰。我们利用类似的点过程模型研究这一现象，表明在响应随机背景输入的皮层计算模型中，同样能够通过考虑单神经元自身的尖峰历史以及随机采样的邻近神经元集群的尖峰历史来预测该神经元的未来状态。该模型展现了真实的皮层结构，并在所研究的两种不同连接方案中表现出爆发片段。我们推测，我们在这些实例中发现的基线可预测性是更广泛考虑的局部连接网络的特征。
引用
@article{arxiv.1506.04301,
title = {Predicting single-neuron activity in locally connected networks},
author = {Feraz Azhar and William S. Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04301},
year = {2015}
}
备注
29 pages, 11 figures