平衡网络中低放电率的自持活动
神经元与认知
2019-10-01 v3 生物物理
摘要
大脑中的自持活动在无外部刺激时亦可观察到，并有助于信号传播、神经编码与动态稳定性，同时在认知过程中发挥重要作用。本工作通过研究大鼠 CA1 神经元的胞内记录与数值模拟结果，表明自持活动呈现出高度的模式变异性，例如低神经放电率以及不同神经元中以小爆发形式出现的活动。在数值模拟中，我们考虑由耦合的自适应指数积分发放神经元组成的随机网络。该随机网络中的神经动力学模拟规则放电（兴奋性）与快速放电（抑制性）神经元。我们证明，连接概率与网络规模均是产生自持活动的基本属性，且与实验结果的定性一致。最后，我们从寿命分布、突触电导与突触电流等方面对自持活动给出了更细致的描述。
引用
@article{arxiv.1809.01020,
title = {Self-sustained activity of low firing rate in balanced networks},
author = {Fernando Borges and Paulo Protachevicz and Rodrigo Pena and Ewandson Lameu and Guilherme Higa and Fernanda Matias and Alexandre Kihara and Chris Antonopoulos and Roberto de Pasquale and Antonio Roque and Kelly Iarosz and Peng Ji and Antonio Batista},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01020},
year = {2019}
}