脉冲神经网络的鲁棒平衡机制

兴奋与抑制的动态平衡通常被用来解释皮层中观察到的不规则低发放活动。我们为脉冲神经元的随机网络提出了一种鲁棒的非线性平衡机制，该机制在没有强外部电流的情况下也能工作。在生物学上，该机制利用了由短时程抑制诱导的兴奋-兴奋突触的可塑性。在数学上，突触活动的非线性响应是产生稳定平衡状态的关键因素。我们的主张得到了简单的自洽分析以及针对不断增大的网络规模所进行的广泛模拟的支持。所观察到的状态本质上是波动驱动的，并以所有神经元的高度不规则脉冲动力学为特征。