非对称随机递回脉冲神经网络的自发动力学

本文研究了唯一初始刺激对随机递回神经网络影响的问题。给定一个随机的连接性，称为自发模式的这种动态 exhibits various non trivial dynamics。本研究提出了一种数学 formalism，允许我们检查随后动态的可变性，这种可变性取决于权重分布的参数。提供独立假设（例如在非常大的网络情况下）我们能够计算在给定时间点发放的神经元数量——脉冲活跃性。按照数值仿真结果，我们证明了这种脉冲活跃性达到稳态，我们对这种稳态进行了特征化，并探索了瞬态行为。