有限尺寸脉冲神经网络的随机动力学
神经元与认知
2007-05-23 v1
摘要
我们提出一个可解析求解以刻画有限尺寸脉冲神经网络随机动力学的简单马尔可夫模型。我们给出网络活动的平衡分布、平均发放率、方差与自相关函数的闭式估计。该模型适用于任意网络，其中网络中神经元发放概率仅取决于前一时间 epoch 内发放的神经元数目。具有统计同质连接且膜与突触时间常数不过长的网络可满足这些条件。我们的模型完全考虑网络尺寸与发放活动的关联性。它还使我们能检验网络动力学如何偏离平均场理论。我们表明该模型与解适用于生物物理上合理的参数区间的脉冲神经网络。
引用
@article{arxiv.q-bio/0701042,
title = {Stochastic dynamics of a finite-size spiking neural network},
author = {H. Soula and C. C. Chow},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0701042},
year = {2007}
}