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脉冲神经元网络的低维放电率动力学

神经元与认知 2016-09-29 v1 无序系统与神经网络

摘要

从脉冲神经元网络中膜电位密度的Fokker-Planck方程的谱展开出发,推导出了集体放电率的低维动力学。结果可以通过考虑展开中最慢的nn个模式,得出网络活动的nn阶常微分方程。在膜电位密度变化不太快的假设下,所得的低维动力学自然地考虑了突触耦合强度。仅考虑两个最慢模式时,放电率动力学等效于角频率和弛豫时间依赖于状态的阻尼振荡器的动力学。所提出的结果适用于一大类单室神经元模型网络。

关键词

引用

@article{arxiv.1609.08855,
  title  = {Low-dimensional firing rate dynamics of spiking neuron networks},
  author = {Maurizio Mattia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08855},
  year   = {2016}
}

备注

8 pages, 4 figures