简化模型在相互作用神经元模型中捕捉动力学的效果如何
神经元与认知
2017-11-07 v1 概率论
摘要
本文引入一类具有涌现动力学的随机相互作用神经元模型，其动力学类似于局部皮层群体中所观察到的现象，并将其与由相同平均兴奋性和抑制性电流驱动的极简单简化模型进行比较。研究了网络模型与简化模型之间放电率的差异，并确定了导致这些差异的机制。其中最主要的是尖峰发放中的相关性，或局部同步，与膜电位时间演化中的“非线性”协同作用。此外，简单的随机游走模型及其首次通过时间被证明能很好地再现神经元膜电位和尖峰间时间的波动。
引用
@article{arxiv.1711.01487,
title = {How well do reduced models capture the dynamics in models of interacting neurons ?},
author = {Yao Li and Logan Chariker and Lai-Sang Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01487},
year = {2017}
}