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决策与相互作用的神经元群体

偏微分方程分析 2014-11-27 v1 神经元与认知

摘要

在本文中,我们提出了由两个相互作用的神经元群体的活动或发放率描述的双稳态视觉问题的建模。从研究一个复杂系统——描述两个神经元群体活动时间演化的随机微分方程组出发,我们指出了该模型的优缺点,并考虑了其相关的偏微分方程,该方程的解给出了发放率分布的统计信息。解的慢-快特征最终引导我们通过定义一个一维随机微分方程及其相关的一维偏微分方程来降低模型的复杂度。最后一个模型非常适合解决问题,特别是能够获得反应时间和表现,这两个宏观变量描述了视觉问题中的决策过程。

关键词

引用

@article{arxiv.1411.7165,
  title  = {Decision-making and interacting neuron populations},
  author = {S Mancini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7165},
  year   = {2014}
}