基于输运方程解的脉冲神经网络近似宏观动力学

在神经群体中观察到的放电率波动在多个时间尺度上出现,包括单个神经元内、不同试验间以及神经群体间。本文考察在由时变输入驱动的神经网络中,初始电压分布如何影响放电率波动的产生。我们通过Fokker-Planck系统对初始电压分布随时间演化的瞬时群体放电率或通量进行近似推导。与基于异步或恒定通量稳态解的早期均值场方法不同,本文的方法基于输运方程的解,并假设时变输入缓慢变化,且神经元处于兴奋驱动 regime。输运均值场系统预测了放电率波动如何从时变输入、初始密度和神经网络间的相互作用中涌现。