神经元群体峰峰间隔的非平稳动力学
无序系统与神经网络
2026-01-01 v1 神经元与认知
摘要
我们使用群体密度框架研究整合放电神经元群体中膜电位与距上次发放时间的联合动力学。这导出了一个二维 Fokker-Planck 方程，用于刻画完整神经元状态的演化，以及一组关于峰峰间隔（ISI）矩的一维方程层级。该形式体系允许我们表征随时间变化的 ISI 分布，即使群体远离平稳态，例如在时变外部输入或网络振荡期间。通过对平稳态进行微扰展开，我们还推导出了 ISI 分布对弱输入调制的线性响应的解析表达式。
引用
@article{arxiv.2512.23922,
title = {Non-stationary dynamics of interspike intervals in neuronal populations},
author = {Luca Falorsi and Gianni V. Vinci and Maurizio Mattia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23922},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 4 figures