具有有限时间尺度的通用基于电导的积分发放神经元的均值场方法

理论神经科学中转移函数的构建在决定网络中神经元的发放率行为方面起重要作用。这些函数可通过各种拟合方法获得，但参数的生物学相关性并非总清晰。然而，对于平稳输入，此类函数可通过均值场方法在无自由参数调整下获得。本工作中，我们将现有 Fokker-Planck 方法推广，以考虑有色与乘性噪声项对通用基于电导的积分发放神经元的共同影响。我们通过扩散近似将所得随机系统化简为单维 Langevin 方程。随后利用 Fox 理论构建有效 Fokker-Planck 方程，数值求解以获得转移函数。该解能在广泛参数范围内复现模拟神经元的转移函数行为。该方法也可轻易扩展以考虑带不同乘性项的各类噪声源，且原则上可用于其他类型问题。