神经元网络中的随机法定人数渗流与噪声聚焦
神经元与认知
2021-05-26 v1 统计力学
摘要
最近的实验表明，年轻分离神经元培养物的自发活动可描述为由于噪声活动（即噪声聚焦）的局域化而导致高度不均匀的成核和前缘传播过程。然而，对导致成核的噪声积累机制的基本理解仍是一个开放的基础问题。在此我们提出一个称为随机法定人数渗流的最小动力学模型，该模型可以解释观测到的现象，同时提供一个稳健的理论框架。该模型分别再现了爆发动力学和神经元雪崩的一级和二级相变，并捕捉到网络拓扑中度量关联对动力学可能产生的深远影响。讨论了我们的结果在其他系统（如传染病和谣言传播）中的应用。
引用
@article{arxiv.2010.16124,
title = {Stochastic quorum percolation and noise focusing in neuronal networks},
author = {Javier G. Orlandi and Jaume Casademunt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16124},
year = {2021}
}