钙介导神经网络中的噪声诱导网络爆发与相干性
神经元与认知
2021-09-10 v1 动力系统
摘要
噪声诱导的群体爆发已被广泛认为在信息处理中扮演重要角色。我们为一个随机且稀疏的神经网络构建了一个数学模型，在该网络中，全局随机刺激可以从静息状态诱导爆发。重要的是，该网络的噪声诱导爆发动力学由钙电导介导。我们使用两种谱度量来评估网络爆发背景下的网络相干性：所有神经元的脉冲序列和所有神经元的个体爆发。我们的结果表明，网络的相干性通过一个最优水平的随机刺激得到优化，这被称为相干共振（CR）。我们还证明了钙电导与噪声强度的相互作用可以改变 CR 的程度。
引用
@article{arxiv.2109.03889,
title = {Noise-induced network bursts and coherence in a calcium-mediated neural network},
author = {Na Yu and Gurpreet Jagdev and Michelle Morgovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03889},
year = {2021}
}