多重神经网络的相干共振控制
适应与自组织系统
2021-03-17 v1
摘要
我们研究了在多重环构型中弱相互耦合的两个神经元群体的动力学。采用随机 FitzHugh-Nagumo (FHN) 模型模拟神经元活动。两个神经元群体所受噪声水平不同：一个群体在超阈值噪声下呈现放电活动（层1），而另一群体因自身噪声为亚阈值，在无层间耦合时保持静默（层2）。我们发现，在层1噪声水平适当时，弱层间耦合可在层2诱导出相干共振(CR)、反相干共振(ACR)与逆随机共振(ISR)。我们还发现，少量随机分布的层间连接即足以在层2诱导上述现象。我们的结果对小规模与大规模神经元群体均成立。
引用
@article{arxiv.2009.09830,
title = {Control of coherence resonance in multiplex neural networks},
author = {M. Masoliver and C. Masoller and A. Zakharova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09830},
year = {2021}
}