多层神经网络的孤子态：出现与脆弱性
适应与自组织系统
2021-03-17 v1 斑图形成与孤子
摘要
我们研究振荡态下FitzHugh-Nagumo神经元双层多层网络中的孤子态。我们展示了如何在一个由两个非全同层组成的多层网络中诱导出孤子态。更具体地，我们表明这些模式可通过弱多层耦合引入到孤立时完全同步的网络中。我们证明该结果在层间耦合强度变化下是稳健的，并且在很大程度上独立于初始条件的选择。此外，我们研究孤子态相对于层间拓扑变化的脆弱性。更详细地，我们移除连接每层两个孤子节点的连边并评估所得模式。我们发现孤子态的存活率与拓扑（在网络中的位置）和动力学（振荡相位）特征存在高度非平凡的依赖关系。
引用
@article{arxiv.2009.11639,
title = {Solitary states in multiplex neural networks: onset and vulnerability},
author = {Leonhard Schuelen and David A. Janzen and Everton S. Medeiros and Anna Zakharova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11639},
year = {2021}
}