耦合 FitzHugh-Nagumo 模型神经元中的混合模式振荡与锁相
动力系统
2019-03-27 v1
摘要
我们研究了一个低维耦合模型神经元系统的动力学，作为理解大脑中极其复杂神经元网络的一步。我们分析了具有单向耦合的两个模型神经元系统的分岔结构，将其作为两个生理相关参数的函数：仅施加于第一个神经元的外部电流输入，以及从第一个神经元到第二个神经元的耦合强度。利用时间尺度分离，我们证明了耦合系统中观察到的多时间尺度现象（包括鸭解和混合模式振荡）的必要条件。对于更大的模型神经元网络，我们给出了在外部输入异构时锁相的一个充分条件。最后，我们将结果推广到具有异构输入的模型神经元有向树。
引用
@article{arxiv.1807.10824,
title = {Mixed mode oscillations and phase locking in coupled FitzHugh-Nagumo model neurons},
author = {Elizabeth N. Davison and Zahra Aminzare and Biswadip Dey and Naomi Ehrich Leonard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10824},
year = {2019}
}