耦合神经元二维网络中的嵌合体模式
适应与自组织系统
2017-04-05 v1 混沌动力学
摘要
我们讨论了在二维环面几何中耦合的FitzHugh-Nagumo和Leaky Integrate-and-Fire振荡器网络中的同步模式。两个模型的共同特征是存在快和慢动力学，这是神经元的典型特性。早期研究表明，当两种模型在一维环网络中非局域耦合时，在很大参数范围内产生嵌合态。在本研究中，我们给出了在两模型中观察到的各种形状的二维嵌合体模式（包括斑点、环、条纹和网格）的大量证据，以及在FitzHugh-Nagumo系统中发现的其他模式。两个系统都表现出多稳态：对于相同参数值，不同初始条件导致不同动力学状态。当参数（耦合范围、耦合强度、不应期和耦合相位）变化时，各种模式之间发生转变。两模型中观察到的许多模式遵循相似规则。例如环的直径随耦合半径线性增长。
引用
@article{arxiv.1701.00342,
title = {Chimera patterns in two-dimensional networks of coupled neurons},
author = {Alexander Schmidt and Theodoros Kasimatis and Johanne Hizanidis and Astero Provata and Philipp Hövel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00342},
year = {2017}
}
备注
15 pages, 20 figures