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漏积分放电神经网络中的嵌合态:反射连接的影响

斑图形成与孤子 2017-08-02 v1 无序系统与神经网络 统计力学

摘要

我们在耦合的漏积分放电(LIF)单元中研究了非局部与反射连接的影响,这些单元模拟了神经元之间的电信号交换。早期的研究表明,非局部和层次化的网络连接常常在耦合振子系统中诱导复杂的同步模式和嵌合态。在LIF系统中,我们展示,如果单元以正扩散耦合在环形架构中非局部连接,系统会分裂为若干交替的域。其中一半域包含的单元其电位保持在阈值附近,而这些域被活动域所中断,在活动域中单元进行规则的LIF振荡。活动域以恒定速度绕环移动,速度取决于系统参数。在LIF网络中引入反射非局部耦合的想法源于大脑两半球中神经元之间的信号交换。我们证明这种连接诱导了新颖的复杂空间和时间结构:在相对较宽的参数值范围内,系统分裂为两个共存的域,一个域中所有单元保持在阈值附近,另一个域则发展出具有多级平均相速度分布的非相干态。

关键词

引用

@article{arxiv.1610.09415,
  title  = {Chimeras in Leaky Integrate-and-Fire Neural Networks: Effects of Reflecting Connectivities},
  author = {N. D. Tsigkri-DeSmedt and J. Hizanidis and E. Schoell and P. Hoevel and A. Provata},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09415},
  year   = {2017}
}

备注

12 pages, 12 figures