分形拓扑神经网络中延迟诱导的嵌合态
适应与自组织系统
2019-03-27 v1
摘要
我们研究嵌合态——由相干（同步）与非相干（去同步）动力学的空间共存域组成的部分同步模式——在具有分形连通性的FitzHugh-Nagumo振子环网络中。我们特别关注耦合项中的时间延迟与网络拓扑之间的相互作用。在耦合强度与延迟时间的参数平面上，我们发现嵌合态存在的舌状区域与相干动力学区域交替出现。我们分析并数值地表明，同步动力学的周期作为延迟的函数以分段线性分支序列为特征。在这些分支之间，各种嵌合态和其他部分同步模式由时间延迟诱导。通过改变时间延迟，可以有意识地选择并稳定所需的时空模式。
引用
@article{arxiv.1808.08823,
title = {Delay-induced chimeras in neural networks with fractal topology},
author = {Jakub Sawicki and Iryna Omelchenko and Anna Zakharova and Eckehard Schöll},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08823},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 5 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1703.02936