分布式时间延迟对神经元网络同步的影响

本文研究了在无标度、小世界和随机拓扑中耦合的FitzHugh-Nagumo神经元网络，在神经元耦合存在分布式时间延迟情况下的同步问题。我们探讨了当相互作用神经元对之间的时间延迟非均匀时，同步转变如何受到影响。我们发现，与具有恒定时间延迟（其值为分布式延迟的平均值）的网络相比，分布式时间延迟的存在并未显著改变同步转变的行为。我们还注意到，与均匀分布的延迟相比，延迟的正态分布导致在略低的耦合强度下发生转变。这些趋势在不同类别的网络中以及对于延迟分布的不同标准差均成立，表明这些结果具有普遍性。因此我们得出结论，在现实情况中通常预期存在的分布式延迟对同步没有显著影响。这使得用恒定延迟获得的结果即使在随机分布延迟的情况下也保持相关性。