脉冲神经元小世界网络的同步化：扩散耦合与 sigmoid 耦合的比较
无序系统与神经网络
2009-11-11 v3 其他凝聚态物理
摘要
我们采用作者此前提出的半解析动力学均场近似方法 [H. Hasegawa, Phys. Rev. E, {\bf 70}, 066107 (2004)]，研究了具有扩散耦合的随机小世界 (SW) 网络中 FitzHugh-Nagumo 神经元的同步化。讨论了扩散耦合和 sigmoid 耦合之间的差异与相似性。结果表明，引入弱均匀性后，扩散耦合的网络同步性略有增加，而 sigmoid 耦合的网络同步性则有所下降。这种扩散耦合同步性增加是由于其局部负反馈贡献所致，而非小世界网络中平均距离的缩短。小世界网络的同步化不仅取决于其结构，还取决于耦合类型。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505543,
title = {Synchronizations in small-world networks of spiking neurons: Diffusive versus sigmoid couplings},
author = {Hideo Hasegawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505543},
year = {2009}
}
备注
17 pages, 8 figures, accepted in Phys. Rev. E with some changes