泊松脉冲输入下随机连接稀疏神经元网络的相位同步

本文研究了通过化学突触随机连接的神经元网络中相位同步的出现。该研究使用经典的 Hodgkin-Huxley 模型来模拟在泊松脉冲序列作用下的神经元动力学。在此情形下，我们观察到在特定电导范围内出现了不规则放电，并且当外部电流强到足以诱导放电活动但未超过耦合电流时，神经元达到相位同步。相反，如果外部电流取值非常高，则观察到相反的效果，即网络同步受到抑制。我们考虑系统中涉及的不同机制（如非相干性、电流最小化以及来自泊松脉冲的随机效应）来解释此类行为。此外，我们给出了一些数值模拟，其中仅刺激一部分神经元（例如）即可诱导网络中未受刺激部分的相位同步，以及在考虑仅对单个神经元进行刺激时，对于较大的耦合值可在网络中传播放电活动的情况。