神经网络中噪声诱导的 Chimera 态
适应与自组织系统
2016-11-11 v1
摘要
我们展示了在可激发机制下的非局部耦合神经网络中，噪声可以诱导 Chimera 图样。与发生在无噪振荡网络中的经典 Chimera 态不同，它们具有两种现象的特征：相干共振和 Chimera 态。因此，我们将它们称为相干共振 Chimera 态。这些图样展示了噪声的建设性作用，并出现在中等噪声强度值下，这是相干共振的一个特征。在相干共振 Chimera 态中，由相同元素组成的神经网络分裂为两个共存的行为不同的域：空间相干域和空间非相干域，这是 Chimera 态的典型属性。此外，这些噪声诱导的 Chimera 态具有交替行为特征：相干域和非相干域周期性地切换位置。我们表明，这种交替切换可以通过分析耦合函数来解释。
引用
@article{arxiv.1611.03432,
title = {Noise-induced chimera states in a neural network},
author = {Anna Zakharova and Nadezhda Semenova and Vadim Anishchenko and Eckehard Schöll},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03432},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1512.07036