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噪声诱导的神经网络相干性

chao-dyn 2009-10-28 v1 凝聚态物理 混沌动力学

摘要

我们数值研究了由 NN 个全球脉冲耦合的 integrate-and-fire 神经元网络在噪声诱导的同步状态中的动力学行为。当网络规模趋于无穷大(NN\to \infty)时,单个神经元的功率谱显示出宽带峰和一个额外的 delta 函数峰,而该峰在单个神经元的功率谱中不存在。仅显示 delta 函数峰的,是网络平均输出信号的功率谱。这些结果在一个可解析的全相位耦合振子模型中得到了解析说明。

关键词

引用

@article{arxiv.chao-dyn/9608001,
  title  = {Noise Induced Coherence in Neural Networks},
  author = {Wouter-Jan Rappel and Alain Karma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:chao-dyn/9608001},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages ReVTeX and 3 postscript figures