抑制性神经网络的稳态
适应与自组织系统
2009-11-07 v1 无序系统与神经网络
定量方法
摘要
我们研究了一个神经网络的动力学，其中每个神经元根据确定性积分发放动力学与和K个随机选取的“邻居”的纯抑制性耦合的共同作用而演化。当一个邻居发放时，抑制使给定神经元的电压降低一个量Delta。积分与抑制之间的相互作用导致一个稳态，该稳态通过求解神经元电压分布的方程率而定。我们还研究了单个神经元的演化，发现发放事件之间的平均寿命等于1+K*Delta，且神经元尚未发放的概率随时间呈指数衰减。
引用
@article{arxiv.nlin/0105058,
title = {Steady State of an Inhibitory Neural Network},
author = {P. L. Krapivsky and S. Redner},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0105058},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2-column format, to be submitted to PRE