异质神经网络的集体行为
神经元与认知
2015-05-19 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们研究了一个由具有尖峰频率分布的积分-放电神经元组成的网络。随着耦合强度的增加，该模型表现出从异步状态到非平凡集体行为的转变。与Kuramoto模型不同，(i) 即使在热力学极限下，宏观动力学也是不规则的；(ii) 微观（单神经元）演化是线性稳定的。
引用
@article{arxiv.1006.3511,
title = {Collective behavior of heterogeneous neural networks},
author = {Stefano Luccioli and Antonio Politi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.3511},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 5 figures