神经异质性对脉冲神经网络动力学的影响
神经元与认知
2022-06-20 v1 适应与自组织系统
摘要
大脑由表达显著生理与放电特征异质性的相互作用神经元的复杂网络构成。神经异质性如何影响宏观神经动力学，又如何促成神经动力学功能？在本信中，我们通过研究异质Izhikevich神经元网络的宏观动力学来探讨这些问题。我们推导了这些网络的平均场方程，并考察Izhikevich神经元放电阈值的异质性如何影响涌现的宏观动力学。我们的结果表明，抑制性群体的异质性水平控制了耦合兴奋性与抑制性神经元系统的共振与滞回特性。因此，神经异质性可作为控制介观脑环路动态库的手段。
引用
@article{arxiv.2206.08813,
title = {Effects of Neural Heterogeneity on Spiking Neural Network Dynamics},
author = {Richard Gast and Sara A. Solla and Ann Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08813},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 4 figures