脉冲神经网络的相图

在脉冲神经网络的计算机模拟中，通常假设网络中任意两个神经元以 2% 的概率连接，20% 的神经元是抑制性的，80% 是兴奋性的。这些常用值基于实验、观察和试错，但在此，我受进化论启发采取不同视角，系统地模拟了许多具有不同参数集的网络，进而探究为何这些常用值是理想的。我用脉冲刺激网络，然后测量其：动态范围、群体活动的主导频率、活动总持续时间、最大群体发放率及其出现时间。结果被整理成相图。该相图提供了对参数空间（兴奋性与抑制性比例、连接稀疏性和突触权重）的洞察。此相图可用于决定模型参数。相图表明，按常用值配置的网络对脉冲响应具有良好的动态范围，且其动态范围相对于突触权重具有鲁棒性；对于某些突触权重，即使在没有外部刺激的情况下，它们也会在 $\alpha$ 或 $\beta$ 频率振荡。