当噪声遇见混沌：神经混沌学习中的随机共振
神经元与认知
2021-03-10 v2 机器学习
摘要
混沌与噪声在大脑中无处不在。受神经元混沌放电及噪声在神经元模型中建设性作用的启发，我们首次将混沌、噪声与学习联系起来。本文中，我们展示了神经混沌学习(NL)中的随机共振(SR)现象。SR 在 NL 的单个神经元层面显现，并实现高效的亚阈值信号检测。此外，SR 被证明出现在单神经元与多神经元 NL 架构中，用于分类任务——无论是在模拟还是在真实世界的口语数字数据集上。神经混沌学习中适度的噪声水平使分类任务达到峰值性能，从而凸显了 SR 在 AI 应用中的作用，尤其在脑启发学习架构中。
引用
@article{arxiv.2102.01316,
title = {When Noise meets Chaos: Stochastic Resonance in Neurochaos Learning},
author = {Harikrishnan NB and Nithin Nagaraj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01316},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 19 figures, 1 Table